产品组合：我在数据科学领域的工作实例

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文件名称：产品组合：我在数据科学领域的工作实例
文件大小：408KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-16 05:40:02
JupyterNotebook 文件夹 贝希德尔测试分析 技能/工具：SQL，Python，pandas，JSON Bechdel测试是检查影片表现女性角色的一种简洁方法。 为了通过测试，影片需要具备： 至少有2位女士的名字 他们互相交谈 他们彼此谈论除了男人以外的事情 尽管这是一个限制和不精确的测试，但它会震惊那些通过和未通过Bechdel测试的影片。 有关更多信息： : 作为我的“ Python数据科学基础知识”课程小组项目的一部分，我们试图结合IMDB，票房和收入数据来分析Bechdel Test分级的电影。 我负责通过API提取Bechdel测试数据并进行清理，以及在SQL中过滤大型IMDB数据文件。 我还对数十年来的电影以及2017年使用熊猫制作的收入最高的女演员的电影进行了Bechdel测试评分分析。 通过Dx查询病人 技能/工具：Microsoft SQL Server，Python，熊猫 这是我

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portfolio-master
----.gitignore(90B)
----Spark_EDA_ClickThroughRate_Data.ipynb(248KB)
----README.md(3KB)
----Patient_Query_by_Dx()
--------Clean_Dx_List.ipynb(16KB)
--------Patients_w_PsychoticFeatures_Dx.sql(4KB)
----Bechdel_Test_Analysis()
--------Bechdel_JSON_to_CSV.ipynb(9KB)
--------README.md(2KB)
--------BechdelTestOverDecades.ipynb(138KB)
--------ForbesHighestPaidActresses.ipynb(222KB)
----Predicting Forest Cover Type using Decision Trees & Random Forest.ipynb(86KB)
----FordGoBike_Bikeshare_Analysis.ipynb(153KB)