文件名称：产品组合-：数据科学产品组合
文件大小：1.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-17 02:02:45
JupyterNotebook
数据科学组合 该存储库包含我的数据科学项目的投资组合，包括分类，多元回归，无监督学习，时间序列，情感分析，AWS和EMR流程。 使用Jupyter Notebook和RPubs展示项目。 项目内容 精选 分类，使用wifi指纹识别功能来确定人在多层建筑室内空间中的身体位置。 违约率探索性分析因素的性分析会影响信用违约率。 回归，为一家电子公司预测新产品的获利能力，并分析客户评价的重要性。 分类，确定一种优化的模型来预测对iPhone的整体情绪，并确定一种优化的模型来预测对三星Galaxy手机的整体情绪。 分析，影响总费用的因素。 AWS和EMR，使用Elastic Map Reducer从Amazon Web Service收集数据以进行情绪分析。 深度学习实践 经典Tensorflow数字识别实践。 按照我自己的理解和解释，阅读了的教程。 Python 回归，为一家电子公
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Portfolio--master
----README.md(4KB)
----wet.paths.aws.png(49KB)
----Credit One Classification.ipynb(37KB)
----Formal EDA .ipynb(233KB)
----code.png(14KB)
----ProductProfitability.ipynb(508KB)
----concatenatepv3.png(16KB)
----F1.png(67KB)
----AWSandEMR.ipynb(15KB)
----Birth_Infant Mortality.ipynb(116KB)
----Number and Digits Reader Model.ipynb(327KB)
----json.png(105KB)
----Accuracy.png(60KB)
----wet.paths.png(45KB)
----createEMRcluster.png(33KB)
----createJsonFilesPv3.py(5KB)
----Reducer.py(5KB)
----claims.ipynb(213KB)
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----Mapper.py(10KB)
----TimeTaken.png(47KB)