文件名称：deeplearning-exploration:探索不同的深度学习框架
文件大小：76.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 04:12:31
JupyterNotebook
探索不同的深度学习框架 为什么这个项目 总结了深度学习用于不同任务的使用模式，例如图像，文本，语音，图像-文本嵌入等。 编写有关如何使用它们的教程代码 开发包装器代码以在实践中使这些框架的使用可集成 我们要涵盖的内容 如何使用特定的框架 如何为不同的数据选择模型 如何将由特定框架创建的深度学习模型与其他机器学习环集成在一起 关于如何构建深度学习模型的一些见解 有趣的用例 修订 选择正确的工具非常困难，尤其是当您面临的工作既新又充满挑战时。 我最初的想法是编译，使用和测试文献中的不同深度学习框架。 很快，我发现这样做几乎是不可能的，因为深度学习的快速增长和可用的实现细节（例如API）的更新。 我从这个项目中学到了一些重要的东西， 这可能是由数据而不是算法完成的。 我们最近获得了所有用于图像/语音/文本处理的漂亮结果，并且所有这些结果都是通过使用“大量数据”训练“深度模型”获得的。 要取得