【文件属性】：
文件名称：强化：与Sutton＆Barto教科书相关的完整章节练习：强化学习-简介
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-03 17:25:36
Sutton＆Barto撰写的《强化学习：简介》 （第2版）包括本章练习。 该资料库存储了我在理解强化学习过程中对这些练习的尝试。 所有练习均在Rmarkdown中完成，并按章节分开。
章节：
1：简介
第一部分：表格求解方法
2：多臂匪
3：有限马尔可夫决策过程
4：动态编程
5：蒙特卡洛方法
6：时差学习
7：n步自举
8：使用表格方法进行计划和学习
第二部分：近似解法
9：基于策略的预测
10：基于策略的近似控制
11：近似的非策略方法
12：资格跟踪
13：政策梯度法
第三节：深入了解
14：心理学
15：神经科学
16：应用和案例研究
17：边疆
【文件预览】：
reinforcement-main
----.gitignore(570B)
----README.md(995B)
----CH1.Rmd(1KB)