文件名称：强化学习简介：强化学习的Python实现：简介
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更新时间：2024-03-06 07:32:00
reinforcement-learning artificial-intelligence Python
强化学习：简介 Sutton＆Barto的书《Python复制 如果您对代码有任何疑问或要报告错误，请打开一个问题，而不是直接通过电子邮件发送给我，但是不幸的是，我没有关于本书的练习答案。 内容 第1章 井字游戏 第2章 第3章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第10章 第十一章 第十二章 第十三章 环境 python 3.6 麻木 matplotlib 用法 所有文件都是独立的 python any_file_you_want.py 贡献 如果您想提供一些缺少的示例或修复一些错误，请随时提出问题或提出请求。 以下是缺少的数字/示例： 图12.14：λ的影响
【文件预览】：
reinforcement-learning-an-introduction-master
----.gitignore(49B)
----chapter08()
--------expectation_vs_sample.py(2KB)
--------trajectory_sampling.py(5KB)
--------maze.py(23KB)
----README.md(10KB)
----chapter05()
--------infinite_variance.py(2KB)
--------blackjack.py(13KB)
----LICENSE(1KB)
----chapter12()
--------mountain_car.py(12KB)
--------random_walk.py(9KB)
----chapter01()
--------tic_tac_toe.py(11KB)
----chapter11()
--------counterexample.py(12KB)
----chapter03()
--------grid_world.py(6KB)
----chapter06()
--------cliff_walking.py(9KB)
--------maximization_bias.py(4KB)
--------windy_grid_world.py(4KB)
--------random_walk.py(6KB)
----chapter09()
--------square_wave.py(4KB)
--------random_walk.py(16KB)
----requirements.txt(36B)
----images()
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----chapter02()
--------ten_armed_testbed.py(9KB)
----.travis.yml(148B)
----chapter13()
--------short_corridor.py(8KB)
----chapter07()
--------random_walk.py(4KB)
----chapter10()
--------mountain_car.py(13KB)
--------access_control.py(9KB)
----chapter04()
--------car_rental.py(7KB)
--------car_rental_synchronous.py(9KB)
--------gamblers_problem.py(3KB)
--------grid_world.py(3KB)