matlab最简单的代码-spearmint-win:JasperSnoek的spearmint项目(https://github.com/J

时间:2024-06-11 05:54:39
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文件名称:matlab最简单的代码-spearmint-win:JasperSnoek的spearmint项目(https://github.com/J

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文件格式:ZIP

更新时间:2024-06-11 05:54:39

系统开源

matlab最简单的代码薄荷 Spearmint是根据本文概述的算法执行贝叶斯优化的软件包:机器学习算法的实用贝叶斯优化Jasper Snoek,Hugo Larochelle和Ryan P. Adams神经信息处理系统的发展,2012年 该代码旨在以迭代方式调整多个参数的方式自动运行实验(因此代号为“ spearmint”),以便在尽可能少的运行中最大程度地减少某些目标。 依存关系 该软件包要求: Python 2.7 版本1.6.1+在Ubuntu linux上,您可以使用以下命令安装此软件包: apt-get install python-numpy 版本0.9.0+在Ubuntu linux上,您可以使用以下命令安装此软件包: apt-get install python-scipy (用于全自动代码)。 在Ubuntu Linux上,您可以使用以下命令安装此软件包: apt-get install python-protobuf 在Mac上具有: pip install protobuf 该软件包已在Ubuntu linux(版本11.0及更高版本)和Mac-OSX上进行了测


【文件预览】:
spearmint-win-master
----util.py(3KB)
----pb_descriptor_Experiment__ParameterSpec.m(4KB)
----pb_read_Job.m(2KB)
----pb_read_Parameter.m(1KB)
----GPEIOptChooser.py(26KB)
----RandomForestEIChooser.py(3KB)
----ExperimentGrid.py(10KB)
----spearmint.py(17KB)
----SequentialChooser.py(1KB)
----pb_descriptor_Job.m(7KB)
----braninpy()
--------branin.py(604B)
--------config.pb(336B)
----RandomChooser.py(1KB)
----pb_descriptor_Parameter.m(3KB)
----pb_read_Experiment__ParameterSpec.m(1KB)
----GPEIperSecChooser.py(28KB)
----__init__.py(973B)
----pb_descriptor_Experiment.m(2KB)
----spearmint_pb2.py(15KB)
----management_util.py(2KB)
----README.md(12KB)
----pb_read_Experiment.m(1KB)
----matlab_wrapper.m(1KB)
----spearmint.proto(1KB)
----Locker.py(2KB)
----GPEIChooser.py(13KB)
----spearmint_sync.py(16KB)
----GPConstrainedEIChooser.py(53KB)
----sobol_lib.py(13KB)
----mcc.sh(433B)
----protobuflib()
--------pblib_write_wire_type.m(3KB)
--------pblib_read_varint64.m(2KB)
--------pblib_generic_serialize_to_string.m(5KB)
--------pblib_helpers_iff.m(2KB)
--------pblib_read_tag.m(2KB)
--------pblib_encoded_varint_size.m(3KB)
--------pblib_read_wire_type.m(3KB)
--------pblib_generic_parse_from_string.m(6KB)
--------pblib_set.m(3KB)
--------pblib_write_tag.m(2KB)
--------pblib_encoded_tag_size.m(2KB)
--------pblib_helpers_first.m(2KB)
--------pblib_encoded_field_size.m(4KB)
--------pblib_type_to_estimated_encoded_length.m(4KB)
--------pblib_read_varint32.m(2KB)
--------pblib_get_serialized_size.m(3KB)
--------pblib_matlab_type_to_string.m(2KB)
--------pblib_write_varint.m(3KB)
----cleanup.sh(449B)
----license.txt(34KB)
----gp.py(11KB)

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