文件名称：matlab最简单的代码-spearmint:薄荷
文件大小：356KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 07:13:20
系统开源
matlab最简单的代码新的代码存储库！ 您可能已经注意到，一段时间以来，此存储库的开发仅限于维护和错误修复。 原因是，人们一直在努力将Spearmint改造为新的代码库。 这包括算法/理论和工程方面的改进。 在签出。 请注意，新的存储库受非商业许可并具有贡献者许可协议。 如果您不想同意该许可，则可以在此处*使用代码（尽管它有点旧）。 薄荷 Spearmint是根据本文概述的算法执行贝叶斯优化的软件包： 机器学习算法的实用贝叶斯优化Jasper Snoek，Hugo Larochelle和Ryan P.Adams 神经信息处理系统进展，2012年 该代码旨在以迭代方式调整多个参数的方式自动运行实验（因此代号为“ spearmint”），以便在尽可能少的运行中最大程度地减少某些目标。 留兰香是主要来自和的机器学习研究者之间合作的结果。 很快，您将可以使用功能更强大，更易访问且可扩展的工具在云中进行优化。 在处注册私人测试版 依存关系 该软件包要求： Python 2.7 版本1.6.1+在Ubuntu linux上，您可以使用以下命令安装此软件包： apt-get install py
【文件预览】：
spearmint-master
----COPYING.txt(34KB)
----main.py(12KB)
----examples()
--------six_hump_camel()
--------braninhoo()
--------dejong()
--------braninpy()
--------faker()
--------rosenbrocks_valley()
----setup.py(608B)
----README.md(15KB)
----spearmint.proto(1KB)
----spearmint()
--------util.py(3KB)
--------matlab()
--------helpers.py(2KB)
--------ExperimentGrid.py(9KB)
--------runner.py(5KB)
--------__init__.py(973B)
--------web()
--------spearmint_pb2.py(13KB)
--------chooser()
--------Locker.py(2KB)
--------sobol_lib.py(232KB)
--------driver()
--------gp.py(10KB)
----.gitignore(333B)
----bin()
--------spearmint(504B)
--------make_protobufs(61B)
--------cleanup(431B)
--------mcc.sh(433B)