kafka-streaming:使用Kafka和Node.js构建流数据管道

时间:2024-05-25 13:26:28
【文件属性】:

文件名称:kafka-streaming:使用Kafka和Node.js构建流数据管道

文件大小:244KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-25 13:26:28

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卡夫卡流 kafka-streaming使用kafka和node.js构建流数据管道 版本 版本0.0.1 先决条件安装 流浪汉 虚拟箱 GitBash(适用于Windows用户) 安装 下拉无业游民的盒子图像。 这是一个一次性的过程,其中最小化了CentOS-7映像,以使其可重复用于各种vm。 在项目Vagrantfile config.vm.box = "petergdoyle/CentOS-7-x86_64-Minimal-1503-01" ,将其作为创建vm的框。 [me@host ~]$ vagrant box add petergdoyle/CentOS-7-x86_64-Minimal-1503-01 用法 克隆项目存储库。 这将具有创建预先配置和预安装的正在运行的“开发”框所需的一切,以及所有项目源,构建定义等。 [peter@host.machine ~] $ git


【文件预览】:
kafka-streaming-master
----nginx()
--------reverse_proxy.conf(72B)
----Vagrantfile(7KB)
----node()
--------kafka()
--------lorem-ipsum()
----Dockerfile(204B)
----ScreenShot.png(234KB)
----.gitignore(618B)
----README.md(3KB)
----scripts()
--------docker_stop_kafka_cluster.sh(49B)
--------docker_run_kafka_zk.sh(504B)
--------kafka_run_consumer.sh(298B)
--------kafka_run_list_topics.sh(190B)
--------run_demo.sh(1KB)
--------docker_start_kafka_cluster.sh(71B)
--------docker_run_kafka_server.sh(518B)
--------kafka_run_producer.sh(309B)
--------kafka_run_create_topic.sh(416B)
--------killkafka.sh(272B)
--------docker_run_event_producer.sh(439B)
--------docker_run_kafka_streaming_demo.sh(556B)

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