文件名称：speech-acts-classifier:基于Stanford CoreNLP和Weka的文本语音行为分类器
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 06:14:42
Clojure
言语行为分类器 解析自然语言并对句子的进行分类的实验。 当机器试图理解环境中的句子含义（例如聊天会话）时，这尤其重要，在该环境中缺少标点符号是很常见的。 该项目对三种言语行为进行了分类：陈述，问题和表达。 表达是指表达说话者心理状态的言语行为。 例如，“谢谢”，“好”，“大声笑”。 解析和注释是通过库周围的完成的。 分类使用 java库。 在的以下句子特征上训练了随机森林模型： 句子长度 句子中名词的数量（NN，NNS，NNP，NNPS） 如果句子以名词或形容词结尾（NN，NNS，NNP，NNPS，JJ，JJR，JJS） 如果句子以动词开头（VB，VBD，VBG，VBP，VPZ） wh，（如谁，什么）标记（WDT，WRB，WP，WP $）的计数 有关陈述和问题的培训数据已从Answers.com上刮下来，然后手工清理。 表情是手工输入的。 〜200个陈述 〜200个问题 〜
【文件预览】：
speech-acts-classifier-master
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