文件名称：王子：Python因子分析库（PCA，CA，MCA，MFA，FAMD）
文件大小：248KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 03:57:30
python scikit-learn pandas pca mca
普林斯是一个进行的库。 这包括多种方法，包括和 。 目标是为每种算法以及scikit-learn API提供有效的实现。 :index_pointing_up: 我上大学的时候就做了这个包裹。 既然我有一份全职工作，我几乎没有时间去做这个工作。 如果这种事情浮出水面，那就愿意贡献自己甚至拥有所有权。 预先感谢您的理解。 目录 安装 :warning: Prince仅与Python 3兼容。 :snake: 尽管这不是，但强烈建议使用 。 通过PyPI $ pip install prince 通过GitHub获取最新开发版本 $ pip install git+https://github.com/MaxHalford/Prince
【文件预览】：
prince-master
----setup.py(4KB)
----checks()
--------ca.R(303B)
--------mfa.py(1KB)
--------mfa_num.py(837B)
--------mfa_num.R(453B)
--------mfa.R(48KB)
--------pca_sk.py(540B)
--------pca.R(294B)
--------pca.py(530B)
--------mca.R(358B)
--------README.md(238B)
--------mca.py(477B)
--------ca.py(483B)
----.gitignore(1KB)
----prince()
--------mfa.py(9KB)
--------plot.py(1KB)
--------__init__.py(142B)
--------__version__.py(63B)
--------pca.py(9KB)
--------util.py(504B)
--------mca.py(5KB)
--------ca.py(6KB)
--------famd.py(1KB)
--------svd.py(975B)
----images()
--------mfa_row_coordinates.svg(43KB)
--------mca_coordinates.svg(47KB)
--------mfa_partial_row_coordinates.svg(48KB)
--------ca_coordinates.svg(46KB)
--------logo.png(186KB)
--------pca_row_coordinates.svg(56KB)
--------famd_row_coordinates.svg(40KB)
----.travis.yml(574B)
----MANIFEST.in(26B)
----CONTRIBUTING.md(640B)
----LICENSE(1KB)
----CHANGELOG.md(673B)
----README.md(23KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------test_mfa.py(3KB)
--------test_mca.py(2KB)
--------test_ca.py(2KB)
--------test_pca.py(4KB)
--------test_famd.py(2KB)
----pytest.ini(163B)
----.pylintrc(12KB)