文件名称：Light_FAMD：混合数据的轻量级因子分析
文件大小：15KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-03 03:05:02
Python
灯_FAMD 项目引用： 如下所示的主要差异： 较轻：删除重复性计算，加快主要计算。 更多标准：遵循scikit-learn API主要结构的每种算法实现fit，transform，fit_transform方法 Light_FAMD是一个用于处理过程的库。 这包括多种方法，包括和 。 目标是为每种算法以及scikit-learn API提供高效且轻便的实现。 目录 除了Anaconda附带的常见可疑对象（ sklearn ， pandas ， numpy ）之外， Light_FAMD没有任何其他依赖项。 用法 import numpy as np ; np . random . set_state ( 42 ) # This is for doctests reproducibility 指导方针 Light_FAMD提供的每个基本估计量（CA，PCA） Light_FAMD
【文件预览】：
Light_FAMD-master
----light_famd()
--------one_hot.py(845B)
--------mca.py(1KB)
--------util.py(980B)
--------pca.py(5KB)
--------__init__.py(145B)
--------mfa.py(7KB)
--------famd.py(2KB)
--------ca.py(3KB)
--------svd.py(1014B)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(1KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(11KB)
----.gitattributes(66B)