文件名称：Pands-Project2021
文件大小：1.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-28 12:21:55
JupyterNotebook
潘德斯计划 爱尔兰花数据集是特定花的150个条目的集合。 3种不同的鸢尾花品种：鸢尾花Setosa鸢尾花Versicolor鸢尾花 萼片是茎的花瓣，是花的主要部分 导入库 对于这个项目，我使用了Pandas，Numpy，Matplotlib和Seaborn。 在启动项目之前，我已通过pip将所有库安装到了我的机器中。 导入后，我只是打印完成，所以我知道它已经起作用了。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns print('done') 导入数据集 为了导入数据集，我首先使用pip通过终端安装了sklearn。 然后，我从sklearn的数据集库中导入了虹膜数据集。 from sklearn import datasets data = d
【文件预览】：
Pands-Project2021-main
----Histograms.py(2KB)
----__pycache__()
--------proj.cpython-39.pyc(419B)
----.DS_Store(6KB)
----ImageFolder()
--------snsoverview.png(212KB)
--------PetalLengthHist.png(16KB)
--------relplotsepalwidthplt.png(34KB)
--------relplotpetallengthplt.png(31KB)
--------SepalLengthHist.png(16KB)
--------PetalWidthHist.png(17KB)
--------relplotpetalwidthplt.png(30KB)
--------relplotsepallengthplt.png(37KB)
--------SepalWidthHist.png(17KB)
----relplots.py(1KB)
----ImagesForReadMe()
--------libs.png(45KB)
--------irisimp.png(25KB)
--------targ.png(23KB)
--------des.png(82KB)
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----Setup.ipynb(457KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------snsoverview-checkpoint.png(212KB)
--------setupnotebook-checkpoint.py(493B)
--------Setup-checkpoint.ipynb(457KB)
--------proj-checkpoint.py(568B)
----README.md(2KB)
----boxplots.py(219B)
----.gitattributes(66B)