文件名称：pands-project2021
文件大小：957KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-12 13:13:04
Python
pands-project2021 鸢尾花数据集 编程和脚本52167 肖恩·奥斯汀G00318488 目录 问题陈述 该项目涉及著名的Fisher's Iris数据集。 您必须研究数据集并编写文档和代码进行研究。 在线搜索有关该数据集的信息将使您相信许多人以前已经对其进行过调查。 您应该能够将这个项目分解为几个更容易解决的较小任务，并在完成这些任务后将它们组合在一起。 您可以为此项目执行以下操作： 在线研究数据集，并在自述文件中撰写有关该数据集的摘要。 下载数据集并将其添加到您的存储库中。 编写一个名为analysis.py的程序，该程序： 将每个变量的摘要输出到单个文本文件 将每个变量的直方图保存到png文件 介绍 鸢尾花数据集由英国统计学家和生物学家罗纳德·费舍尔（Ronald Fisher）于1936年在他的论文（“在分类学问题中使用多重测量”）中引入。[3]它着重于如何
【文件预览】：
pands-project2021-main
----Project 2021.pdf(151KB)
----Plots()
--------PWHist.png(25KB)
--------stackPlot.png(42KB)
--------scatterPlot.png(290KB)
--------SLHist.png(23KB)
--------boxPlots.png(46KB)
--------SLSWscatterPlot.png(30KB)
--------violinPlots.png(111KB)
--------SWPWscatterPlot.png(27KB)
--------PLPWscatterPlot.png(26KB)
--------distPlot.png(66KB)
--------PLHist.png(25KB)
--------SLPLscatterPlot.png(25KB)
--------hMap.png(29KB)
--------SWHist.png(25KB)
----analysis.py(6KB)
----Images()
--------DataHead.png(16KB)
--------First10.png(8KB)
--------Iris_versicolor.jpg(14KB)
--------DataCounts.png(7KB)
--------Iris_virginica.jpg(17KB)
--------Iris_setosa.jpg(24KB)
--------RawData.png(4KB)
----README.md(5KB)
----data()
--------iris.names(3KB)
--------iris.csv(4KB)
----Summary.txt(4KB)
----.gitignore(2KB)
----summary.py(2KB)