文件名称：fddc-extraction-release
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 07:13:42
Python
FDDC2018金融算法挑战赛02－A股上市公司公告信息抽取 基本信息 config： 目录包含一些配置文件 docparser： 实现对文档的解析，主要是对HTML文件的解析，解析HTML中的文本段落和表格信息 extract: 实现信息抽取器，主要基于docparser解析后的结果进行信息抽取，这里主要实现了增减持项目的抽取器 ner: 封装实现 NER打标签的工具 utils: 实现一些功能性组件 app.py: 主函数，实现对某篇HTML文件或某个目录下HTML文件的信息抽取 requirements.txt： pip 的相关依赖列表 运行方法 运行python环境为： python3.6 NER部分采用 需要下载相关模型文件并在app.py中配置相关模型目录路径 ner_model_dir_path # 安装相关依赖 pip install -r requirements.tx
【文件预览】：
fddc-extraction-release-master
----docparser()
--------HTMLParser.py(5KB)
--------__init__.py(22B)
----app.py(3KB)
----config()
--------ner_com_blacklist.txt(64B)
--------ZengJianChiConfig.json(1KB)
----result.txt(890B)
----extract()
--------ZengJianChiExtractor.py(20KB)
--------__init__.py(22B)
----requirements.txt(72B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(958B)
----utils()
--------__init__.py(22B)
--------TextUtils.py(2KB)
----ner()
--------NERTagger.py(6KB)
--------__init__.py(23B)