文件名称：deep_learning_notebooks:关于深度学习，有许多有趣的代码
文件大小：855KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 11:08:10
JupyterNotebook
深度学习笔记本 该项目收集了许多使用不同框架进行深度学习的jupyter笔记本。 目录 MXNet 影像分类 结构化数据 张量流 影像分类 结构化数据 卡格勒 托多斯 影像模型 [] 单发MultiBox检测器 YOLO 甘 人脸识别器 样式转移 语言模型 情绪分析仪 文字产生器 跨度过滤器 语音识别器 聊天机器人 译者 推荐系统
【文件预览】：
deep_learning_notebooks-master
----mxnet()
--------House_Price_Predictor.ipynb(9KB)
--------fashion_mnist.ipynb(181KB)
----utils.py(6KB)
----tools()
--------RNNLanguageManager.py(6KB)
----data()
--------kaggle_house_pred_train.csv(450KB)
--------kaggle_house_pred_test.csv(441KB)
--------jaychou_lyrics.zip(51KB)
----nets()
--------DenseNet.py(1KB)
--------ResNet.py(1KB)
--------__init__.py(65B)
--------RNNNet.py(669B)
--------LeNet.py(796B)
----tensorflow()
--------cifar10_classifier.ipynb(8KB)
--------Kaggle_Competition_Digit_Recognizer.ipynb(47KB)
--------diabetes_classifier.ipynb(109KB)
--------Human_Horse_Classifier.ipynb(58KB)
--------fashion_mnist.ipynb(9KB)
--------iris_classifier.ipynb(437KB)
--------English_Handwritten_Characters_Classifier.ipynb(75KB)
----__init__.py(33B)
----.idea()
--------dbnavigator.xml(22KB)
--------misc.xml(213B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(300B)
--------DiveDeepIntoDeepLearning.iml(459B)
--------workspace.xml(55KB)
----samples()
--------fashion_mnist()
--------mx_net()
--------house_price()
--------lyrics()
----layers()
--------DenseBlock.py(831B)
--------BatchNorm.py(2KB)
--------Inception.py(1KB)
--------__pycache__()
--------Dense.py(729B)
--------__init__.py(130B)
--------Residual.py(1KB)
--------Conv2D.py(1KB)
--------Sequential.py(549B)
--------Dropout.py(656B)
----materials.md(291B)
----.gitignore(173B)
----.ipynb_checkpoints()
--------3.2 LinearRegressionFromZero-checkpoint.ipynb(168KB)
--------fashion_mnist-checkpoint.ipynb(122KB)
----README.md(2KB)
----.gitattributes(66B)