文件名称：前馈神经网络layered.zip
文件大小：462KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-08 01:19:23
开源项目
layered 旨在实现一个干净的前馈神经网络。它用 Python 3写成，使用 MIT 许可证。如果你想实现神经网络，你可以使用这个库作为指导。 标签：layered
【文件预览】：
layered-master
----.travis.yml(213B)
----image()
--------softmax.png(59KB)
--------relu.png(72KB)
--------identity.png(71KB)
--------sigmoid.png(72KB)
--------cross-entropy.png(56KB)
--------squared.png(43KB)
--------squared-error.png(57KB)
----test()
--------test_trainer.py(394B)
--------test_example.py(276B)
--------fixtures.py(2KB)
--------test_plot.py(147B)
--------test_utility.py(2KB)
--------test_problem.py(586B)
--------test_gradient.py(2KB)
--------test_optimization.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_network.py(2KB)
----problem()
--------mnist-relu-online.yaml(279B)
--------sparse-max.yaml(326B)
--------mnist-relu-batch.yaml(326B)
--------sparse-field-online.yaml(328B)
--------modulo.yaml(236B)
--------sparse-field-batch.yaml(329B)
--------tying.yaml(376B)
----dataset()
--------.gitignore(14B)
----layered()
--------problem.py(4KB)
--------activation.py(4KB)
--------example.py(813B)
--------evaluation.py(497B)
--------dataset.py(6KB)
--------__main__.py(1015B)
--------utility.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------trainer.py(5KB)
--------optimization.py(2KB)
--------plot.py(5KB)
--------gradient.py(7KB)
--------network.py(6KB)
--------cost.py(1KB)
----doc()
--------layered.trainer.rst(136B)
--------layered.evaluation.rst(145B)
--------layered.problem.rst(136B)
--------layered.example.rst(136B)
--------conf.py(2KB)
--------layered.utility.rst(136B)
--------layered.plot.rst(127B)
--------layered.optimization.rst(151B)
--------layered.dataset.rst(136B)
--------layered.gradient.rst(139B)
--------layered.activation.rst(145B)
--------layered.network.rst(136B)
--------index.rst(293B)
--------layered.cost.rst(127B)
----setup.py(3KB)
----LICENSE.md(1KB)
----.gitignore(277B)
----README.md(7KB)
----pylintrc(261B)