文件名称：ML_Project：机器学习项目：预测Instagram帖子的宜人性
文件大小：261KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-10 14:25:28
JupyterNotebook
机器学习项目 这是我的机器学习课程的机器学习项目的存储库。 该项目将尝试预测instagram帖子的可喜程度。 那么，什么使instagram帖子更受欢迎？ Instagram是一个非常强大的平台，今天的许多趋势都受到instagram的影响。 随着社交网络和内容共享的规模和数量继续快速增长，预测社交媒体内容的普及已成为具有许多潜在应用程序的重要社交问题。 这将通过使用XGBoost回归模型和多层感知器神经网络来完成。 该项目的灵感来自Guilherme Regos Zamorano和CorentinDugué的工作 Zamorano，Guilherme Regos。 “预测Instagram帖子的受欢迎程度。” 媒介，迈向数据科学，2019年5月22日，towarddatascience.com / predicting-the-popularity-of-instagram-posts
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ML_Project-master
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----ML_Project(Model2).ipynb(210KB)
----README.md(1KB)
----ML_Project(Model1).ipynb(104KB)
----ML_Project(DataViz).ipynb(158KB)