文件名称：DDE_CIL
文件大小：428KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 10:36:09
Python
CVPR2021增量学习 该存储库用于论文“在班级增量学习中提取数据的因果效应”。 指示 依存关系 Python 3.6（推荐使用Anaconda3） 火炬0.4.0 入门 CIFAR100和ImageNet的数据放在cifar100-class-incremental/data和imagenet-class-incremental/data ，或者您可以建立到包含相应数据的目录的软链接 为utils_incremental cifar100-class-incremental和imagenet-class-incremental下的utils_incremental文件夹建立软链接 在cifar100-class-incremental imagenet-class-incremental和imagenet-class-incremental下制作文件夹logs ， results
【文件预览】：
DDE_CIL-master
----.gitignore(56B)
----cifar100-class-incremental()
--------.gitignore(18B)
--------modified_linear.py(9KB)
--------resnet_cifar.py(5KB)
--------eval_cumul_acc_TDE.py(8KB)
--------modified_resnet_cifar.py(4KB)
--------run.sh(2KB)
--------utils_pytorch.py(4KB)
--------cbf_class_incremental_cosine_cifar100.py(45KB)
--------eval_cumul_acc.py(7KB)
--------cbf_eval_cumul_acc_TDE.py(9KB)
--------class_incremental_cosine_cifar100.py(30KB)
----utils_incremental()
--------incremental_train_and_eval.py(5KB)
--------incremental_train_and_eval_DCE_MR_LF_TDE.py(14KB)
--------__init__.py(70B)
--------incremental_train_and_eval_MR_LF_TDE.py(7KB)
--------compute_features.py(1KB)
--------compute_features_FeatCluster.py(2KB)
--------compute_features_FeatCluster_imagenet.py(2KB)
--------incremental_train_and_eval_LF.py(6KB)
--------finetune_TDE_alpha_list.py(6KB)
--------compute_accuracy_TDE.py(11KB)
--------incremental_train_and_eval_AMR_LF.py(8KB)
--------compute_confusion_matrix.py(4KB)
--------compute_accuracy.py(3KB)
--------incremental_train_and_eval_MS.py(8KB)
--------readme.txt(169B)
--------incremental_train_and_eval_MR_LF.py(7KB)
----illu.jpg(537KB)
----README.md(1KB)
----imagenet-class-incremental()
--------.gitignore(16B)
--------modified_linear.py(2KB)
--------utils_imagenet()
--------modified_resnet.py(4KB)
--------eval_cumul_acc_TDE.py(9KB)
--------class_incremental_cosine_imagenet.py(31KB)
--------gen_resized_imagenet.py(1KB)
--------run.sh(2KB)
--------run_all.sh(2KB)
--------utils_pytorch.py(4KB)
--------gen_imagenet_subset.py(1KB)
--------cbf_class_incremental_cosine_imagenet.py(40KB)
--------eval_cumul_acc.py(7KB)
--------cbf_eval_cumul_acc_TDE.py(9KB)
--------resnet.py(6KB)