文件名称：SegmentBA:基于细分的捆绑包调整
文件大小：76.14MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 03:39:27
C++
基于细分的捆绑包调整 此源代码提供了基于段的包调整实现。 整个可执行SfM系统和更多数据集可在。 要实现ENFT功能跟踪，请转到 。 1.简介 ENFT（E fficient N于连续˚FeatureŤ货架）是一种特征跟踪方法，其可以有效地一个或多个视频序列中匹配的特征点的对应关系。 我们的框架包括以下步骤：解决在结构不清楚，存在噪声甚至较大图像失真时出现的特征“丢失”问题，以及快速识别并加入位于不同子序列甚至不同视频中的共同特征的步骤。 此外，我们为有效处理大型数据集贡献了一种有效的基于段的从粗到精SfM算法。 2.相关出版物 [1]张**，刘浩敏，董子龙，贾佳娅，黄添灿和包虎军*。 鲁棒运动结构的高效非连续特征跟踪。 IEEE Transactions on Image Processing，25（12）：5957 – 5970，2016。[ ]。[ ]。 [2]张*，董子龙