文件名称：图像分割提取特征matlab代码-color-themes:颜色主题
文件大小：2.45MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 22:10:11
系统开源
图像分割提取特征matlab代码建模人们如何从图像中提取颜色主题 颜色选择在图形艺术和设计作品中起着重要作用。 但是，可能很难从头开始选择一组引人注目的颜色或颜色主题。 因此，我们着眼于图像，这些图像为激发色彩主题提供了很好的来源。 该存储库包含C＃代码，该代码用于通过使用对人员创建的主题进行训练的回归模型来从图像中提取颜色主题。 该项目展示了如何从图像目录中提取颜色主题，输出特征并训练模型，以及如何将主题进行相互比较。 主要解决方案文件是PaletteExtraction / PaletteExtraction.sln 所需的输入 -下载并放置在与PaletteExtractor和Engine相同的主目录中。 实际上，仅需要，但是如果将c3_data.json文件放在其他位置，请确保更改localconfig.txt中的（json）路径以指向它。 显着性映射PaletteExtraction /（dir）/ saliency中目录中的每个图像 PaletteExtraction /（dir）/ segments中目录中每个图像的分割图 localconfig.txt-更改localc
【文件预览】：
color-themes-master
----LICENSE.txt(1KB)
----Engine()
--------Engine.csproj(2KB)
--------Color.cs(7KB)
--------Util.cs(11KB)
--------Properties()
--------README.md(574B)
--------Clustering.cs(10KB)
--------HungarianAlgorithm.cs(16KB)
--------PaletteExtractor.cs(79KB)
--------ColorNames.cs(6KB)
----PaletteExtraction()
--------PaletteExtraction.sln(2KB)
--------train()
--------Program.cs(480B)
--------images()
--------PaletteExtraction.csproj(4KB)
--------app.config(141B)
--------weights()
--------Properties()
--------Extract.cs(63KB)
--------Extract.Designer.cs(12KB)
--------Extract.resx(13KB)
--------localconfig.txt(1KB)
----README.md(4KB)
----vendor()
--------glmnet_matlab()