文件名称：ano_pred_cvpr2018:用于异常检测的纸张未来框架预测的正式实施-新基准，CVPR 2018
文件大小：606KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 13:09:19
anomaly-detection video-analysis Python
异常检测的未来帧预测-新基准 此回购协议是的的官方开源资源刘雯，罗维新，连东泽和高 。 演示在。 它是在tensorflow中实现的。 请按照说明运行代码。 1.安装（建议使用python3.6安装Anaconda） 安装python的第3个程序包依赖项（在requirements.txt中列出） numpy==1.14.1 scipy==1.0.0 matplotlib==2.1.2 tensorflow-gpu==1.4.1 tensorflow==1.4.1 Pillow==5.0.0 pypng==0.0.18 scikit_learn==0.19.1 opencv-python==3.2.0.6 pip install -r requirements.txt pip install tensorflow-gpu==1.4.1 其他图书馆 CUDA 8.0 Cudnn 6
【文件预览】：
ano_pred_cvpr2018-master
----.gitignore(154B)
----README.md(6KB)
----Data()
--------avenue.sh(855B)
--------ped1.sh(834B)
--------shanghaitech.sh(923B)
--------ped2.sh(836B)
----Codes()
--------models.py(2KB)
--------flownet2()
--------pix2pix.py(10KB)
--------train.py(9KB)
--------loss_functions.py(2KB)
--------evaluate.py(19KB)
--------inference.py(5KB)
--------utils.py(6KB)
--------unet.py(2KB)
--------checkpoints()
--------requirements.txt(157B)
--------constant.py(6KB)
--------training_hyper_params()
----assets()
--------architecture.JPG(121KB)
--------scalars.JPG(149KB)
--------images.JPG(326KB)