文件名称：alexnet代码matlab-perforated-cnn-matconvnet:穿Kongcnn-matconvnet
文件大小：241KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 09:55:22
系统开源
alexnet代码matlab 穿Kongcnn-matconvnet 穿Kong的CNN通过跳过对某些空间位置中的卷积层的评估来加速卷积神经网络（CNN）。 有关更多详细信息，请参见本文： Michael Figurnov，Aijan Ibraimova，Dmitry Vetrov，Pushmeet Kohli。 PerforatedCNN：通过消除冗余卷积来加速。 NIPS 2016 []。 该代码基于2014年12月发布的MatConvNet，但有一些反向移植（例如为ReLU节省了更多内存）。 另请参见PerforatedCNN的实现。 安装 克隆存储库，运行MATLAB，转到acceleration目录。 编译代码： setup; vl_compilenn( ' enableGpu ' , true , ' enableImReadJpeg ' , true ); 运行一些测试： vl_test_nnconv_perf( 0 ); vl_test_nnconv_perf( 1 ); vl_test_nnpool_fast( 0 ); vl_test_nnpool_fast( 1