文件名称：data_visualization:通过视觉表示探索数据
文件大小：2.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-22 22:33:49
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数据可视化 通过视觉表示探索数据 描述： 数据科学家用Python编写了一系列令人印象深刻的可视化和分析工具，您也可以使用其中的许多工具。 人口最多的工具之一是数学绘图库Matplotib。 我们将使用Matplotib绘制简单的图，例如折线图和散点图。 然后，我们将基于随机游走的概念创建一个更有趣的数据集-从一系列随机决策中生成的可视化图像。 我们还将使用一个称为Plotly的pakcage，它可以创建可视化效果，并自动调整大小以适合各种显示设备。 这些可视化还可以包括许多交互功能，例如当用户将鼠标悬停在可视化的不同部分上时，强调数据集的特定方面。 我们将使用Plotly分析掷骰子的结果。
【文件预览】：
data_visualization-main
----README.md(912B)
----squares_plot.png(18KB)
----die.py(495B)
----molecular_motion.py(901B)
----rw_visual.py(960B)
----cubes_plot.png(24KB)
----.gitattributes(66B)
----mpl.squares.png(32KB)
----d6_d6.html(3.33MB)
----cubes.py(553B)
----__pycache__()
--------random_walk.cpython-39.pyc(1KB)
--------die.cpython-39.pyc(756B)
----dice_visual.py(2KB)
----mpl_squares.py(621B)
----d6.html(3.33MB)
----.DS_Store(6KB)
----die_visual.py(1KB)
----data()
--------death_valley_2018_simple.csv(25KB)
--------sitka_weather_2018_full.csv(48KB)
--------sitka_weather_07-2018_simple.csv(2KB)
--------death_valley_2018_full.csv(30KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------sitka_weather_2018_simple.csv(24KB)
----random_walk.py(2KB)
----sitka_highs.py(166B)
----scatter_squares.py(801B)
----molecular_motion.png(0B)