文件名称：dcor:Python中的距离相关性和相关电子统计
文件大小：57KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 17:25:20
python statistics python3 python2 distance-correlation
装饰 dcor：Python中的距离相关性和相关的E统计量。 电子统计是度量空间中统计观测值之间的距离的函数。 距离协方差和距离相关性是使用简单的E统计估计量在引入的随机向量之间的相关性度量。 该软件包提供了用于计算多个电子统计信息的功能，例如： 能量距离的估计量 。 距离协方差和距离相关性的有偏估计和无偏估计 。 局部距离协方差和局部距离协方差的估计量 。 它还根据这些电子统计信息提供测试： 基于能量距离的均匀性测试。 基于距离协方差的独立性检验。 安装 dcor在PyPi上，可以使用pip安装： pip install dcor 也可以使用conda-forge渠道将其用于conda ： conda install -c conda-forge dcor 该软件包的早期版本位于vnmabus通道中。 该频道不会使用新版本进行更新，建议用户使用conda-forg
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dcor-develop
----MANIFEST.in(65B)
----.travis.yml(149B)
----README.rst(3KB)
----pyproject.toml(96B)
----docs()
--------refs.bib(3KB)
--------performance.rst(6KB)
--------energycomparison.rst(9KB)
--------conf.py(6KB)
--------make.bat(7KB)
--------installation.rst(534B)
--------apilist.rst(4KB)
--------internalapi.rst(287B)
--------theory.rst(11KB)
--------Makefile(8KB)
--------index.rst(2KB)
--------_static()
----conftest.py(234B)
----dcor()
--------_fast_dcov_mergesort.py(8KB)
--------_fast_dcov_avl.py(10KB)
--------distances.py(4KB)
--------_dcor_internals.py(17KB)
--------_energy.py(5KB)
--------tests()
--------homogeneity.py(8KB)
--------_rowwise.py(6KB)
--------independence.py(11KB)
--------__init__.py(1KB)
--------_hypothesis.py(2KB)
--------_partial_dcor.py(4KB)
--------_utils.py(2KB)
--------_dcor.py(35KB)
----.landscape.yml(614B)
----readthedocs-requirements.txt(115B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(143B)
----VERSION(5B)
----requirements.txt(28B)
----setup.py(3KB)
----.gitignore(1KB)
----readthedocs.yml(601B)