文件名称：pyrcca:Python中的正则化内核规范相关性分析
文件大小：3.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 21:50:03
Python
吡卡 Python中的正则化内核规范相关性分析。 安装 您可以使用pyrcca从PyPI安装最新版本的pyrcca ： pip install pyrcca 您可以从GitHub安装pyrcca的开发版本，方法pyrcca ： pip install git+git://github.com/gallantlab/pyrcca.git 用法 静态Jupyter笔记本采用下面的例子的分析，可以发现。 可以在找到具有FMRI数据的Pyrcca分析的静态Jupyter笔记本。 可以通过克隆此存储库来交互式地浏览两个笔记本。 参考 有关更多信息，请参见以下电子出版物：纽约州比连科和美国加仑（JL）（2015）。 Pyrcca：Python中的正则化核规范相关分析及其在神经成像中的应用。 神经信息学领域的前沿（ 例子 在此启动示例中，创建了两个人工构建的数据集。 数据集取决于两个潜在变量
【文件预览】：
pyrcca-main
----rcca()
--------__init__.py(14KB)
----examples()
--------Pyrcca_usage_example.ipynb(62KB)
--------Pyrcca_neuroimaging_example.ipynb(4.34MB)
----LICENSE(1KB)
----setup.py(660B)
----README.md(3KB)
----.gitignore(62B)