文件名称：DiscriminantAnalysis.jl:Julia 中的正则化判别分析
文件大小：32KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 00:13:56
statistics julia discriminant-analysis Julia
判别分析 DiscriminantAnalysis.jl是用于多重线性和二次正则化判别分析（分别为 LDA 和 QDA）的 Julia 包。 LDA 和 QDA 是基于分布的分类器，其基本假设是数据遵循多元正态分布。 LDA 与 QDA 的不同之处在于对类别可变性的假设； LDA 假设所有类共享相同的类内协方差矩阵，而 QDA 放宽该约束并允许不同的类内协方差矩阵。 这导致 LDA 是线性分类器，QDA 是二次分类器。 该包目前是一个正在进行的工作 正在进行中 - 有关包状态，请参阅 。 入门 LDA 的基本实现目前可用，但未导出。 using DiscriminantAnalysis运行后，对求解器的调用必须以DiscriminantAnalysis为前缀。 以下是 API 的简要概述： lda(X, y; kwargs...) ：构建线性判别分析模型。 X ：预测变量矩阵（设计
【文件预览】：
DiscriminantAnalysis.jl-master
----src()
--------parameters.jl(4KB)
--------discriminants.jl(982B)
--------common.jl(5KB)
--------DiscriminantAnalysis.jl(571B)
--------classifiers()
--------whiten.jl(3KB)
----Project.toml(365B)
----CONTRIBUTING.md(737B)
----.travis.yml(596B)
----test()
--------test_common.jl(5KB)
--------runtests.jl(1KB)
--------test_classifiers_quadratic.jl(4KB)
--------test_parameters.jl(3KB)
--------test_classifiers_linear.jl(5KB)
--------test_whiten.jl(3KB)
----Manifest.toml(4KB)
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(4KB)
----docs()
--------src()
--------Project.toml(58B)
--------make.jl(345B)
----.gitignore(24B)