文件名称：matlab代码左移-KeysVizProject:交互式数据可视化项目
文件大小：4.39MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 22:38:15
系统开源
matlab代码左移KeysViz项目 在我去年在里昂*大学期间，这个存储库托管了KeysViz项目，该项目受的启发。 您可以看到我所有贡献的原始资料库是。 记录自己的击键并进行分析 该项目旨在创建不同的D3js可视化效果，以显示来自个人键盘笔触数据的见解。 为此，已实现了键盘记录器。 该项目可用，并在执行其他操作（例如编写电子邮件或在D3.js中编码）时使用我们的个人日志。 我们还使用“悲惨世界”和“东方快车”这本书作为比较的基础。 为了获得更好的用户体验，请使用带有Google Chrome浏览器的网站！ 尝试一下 您也可以将网站与您的个人数据一起使用。 1.安装键盘记录器并记录击键 您可以随时选择启动和停止键盘记录程序，从而避免记录敏感的个人数据（例如密码）。 要在键盘记录程序文件夹中使用键盘记录程序，请使用其中的README.md文件。 2.加载您的个人日志 记录了个人按键之后，您可以将日志放入data / logs文件夹中，并删除所有与'miserables'或'christie'无关的文件（.txt或.csv）（除非您不想使用它） ）。 日志必须根据其类别命名，并且必须唯
【文件预览】：
KeysVizProject-master
----keylogger()
--------keylogger.py(581B)
--------README.md(2KB)
--------__pycache__()
--------Log_handler.py(365B)
----functions()
--------bind_key_freq.js(2KB)
--------data_filter.js(2KB)
--------stroke2freq.js(884B)
--------stroke2dict.js(239B)
--------chord_mapper.js(3KB)
--------radar_chart.js(10KB)
--------barchart_right.js(4KB)
--------barchart_left.js(4KB)
----main.3f6952e4.css(83KB)
----run.py(294B)
----data()
--------LesMiserables()
--------keyboard_display()
--------.DS_Store(6KB)
--------AgathaChristie()
--------logs()
----main.70a66962.map(110KB)
----assets()
--------keyboard-icon-180x180.ico(13KB)
--------images()
--------.DS_Store(6KB)
--------keyboard-icon-180x180.png(13KB)
----.DS_Store(6KB)
----about.html(3KB)
----stroke2freq.py(1KB)
----chords_data_parsing.py(5KB)
----log_formator.py(2KB)
----chords_viz.html(9KB)
----data.json(5KB)
----README.md(7KB)
----book2txt.py(1KB)
----.idea()
--------workspace.xml(9KB)
----__pycache__()
--------log_formator.cpython-36.pyc(2KB)
--------stroke2freq.cpython-36.pyc(1KB)
--------Log_handler.cpython-37.pyc(492B)
--------log_formator.cpython-37.pyc(1KB)
--------chords_data_parsing.cpython-36.pyc(3KB)
----radar_viz.html(2KB)
----index.html(3KB)
----main.70a66962.js(135KB)
----barchart_viz.html(13KB)
----keyboard_viz.html(11KB)