文件名称：cantordust:Cantordust Ghidra插件的公共存储库
文件大小：20.62MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-03 18:25:57
Java
Cantordust-Ghidra CantorDust是一种二进制可视化工具，用于辅助逆向工程。 它允许人类利用其卓越的视觉模式识别来识别二进制数据中的模式。 CantorDust（当时是..cantor.dust ..）最初是由Chris Domas（xoreaxeaxeax）创建的，并由Battelle资助。 CantorDust的Ghidra插件版本主要由Battelle实习生AJ Snedden和Mike Sengelmann在Battelle的资助下开发。 查看以了解有关该工具背后的算法和历史的更多信息。 Cantordust依赖于Ghidra 9.1版或更高版本 安装和设置： 从Github克隆存储库 安装Ghidra 9.1或更高版本（Cantordust需要此版本或更高版本） 从以下下载： : 请参阅《 Ghidra安装指南》： ://ghidra-sr
【文件预览】：
cantordust-master
----.gitignore(33B)
----TwoIntegerTuple.java(1KB)
----VectorN.java(2KB)
----RangeSliderUI.java(20KB)
----MainInterface.java(33KB)
----ThreeByteTuple.java(463B)
----Cantordust.java(7KB)
----MathUtils.java(1KB)
----ColorClass.java(535B)
----Color64bpp.java(684B)
----RangeSlider.java(3KB)
----BitMapVisualizer.java(11KB)
----Color32bpp.java(604B)
----resources()
--------icons()
--------templates()
--------examplePic2Tuple()
----OneTupleVisualizer.java(5KB)
----Scurve.java(1KB)
----BitMapColorMapper.java(344B)
----ColorClassifierPrediction.java(1KB)
----ColorSource.java(2KB)
----ByteCloudVisualizer.java(4KB)
----LICENSE(10KB)
----Utils.java(4KB)
----ExponentialNotation.java(5KB)
----Color16bpp_ARGB1555.java(771B)
----Color24bpp.java(578B)
----GhidraProvider.java(341B)
----TwoByteTuple.java(346B)
----README.md(5KB)
----ColorMapper.java(299B)
----Hilbert.java(6KB)
----Color8bpp.java(499B)
----NGramModel.java(3KB)
----Rgb.java(914B)
----MetricMap.java(23KB)
----TwoTupleVisualizer.java(10KB)
----ColorSpectrum.java(591B)
----Zorder.java(2KB)
----Linear.java(3KB)
----cleanup(559B)
----WavelengthToRGB.java(4KB)
----HCurve.java(4KB)
----ColorEntropy.java(1009B)
----BitMapSliderUI.java(11KB)
----BitMapSlider.java(2KB)
----ClassifierModel.java(3KB)
----Visualizer.java(3KB)
----Tuple.java(389B)
----ColorGradient.java(384B)
----EightBitPerPixelMapper.java(269B)