文件名称：Python进行数据分析-Projet
文件大小：3.29MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 03:29:15
JupyterNotebook
Python进行数据分析 但是du projet 客户可以在任何时候向无线通信企业以及爱尔兰的企业进行宣传。 向客户倾诉，以不同的方式向客户诉诸法律。 数据集 最好的数据集，例如“ Customer Churn.csv”。 Lesdonnées重组了3150个客户，在iranienne sur anunédénénéd'unedénédénédénédélanéatoiredans lafaçonfasonaléatoiresélectionnés 客户变量的14个变数和客户身份变更前的客户变量。 数据集内的倾倒加d'信息： : 机器学习 在唐纳德州立大学的一个découpé上的套房（80％= 2520 lignes）和公正的测试（20％= 630 lignes）。 倒入机器学习的分类，机器学习监督的5种模式。 Césmodèlessont les suivants： 回归逻辑
【文件预览】：
Python-For-Data-Analysis---Projet-main
----images()
--------Accuracy_result.png(46KB)
----request.py(470B)
----Customer Churn.csv(173KB)
----models()
--------final_prediction_random_forest.pickle(2.35MB)
--------final_prediction_logistic_regression_SMOTE.pickle(823B)
--------final_prediction_logistic_regression.pickle(823B)
--------final_prediction_CLF.pickle(121KB)
--------final_prediction_KNN.pickle(513KB)
----Python_For_Data_Analysis_CAZIER_CHASLE.ipynb(780KB)
----CHASLE_CAZIER_Python_projet.pdf(3.16MB)
----README.md(2KB)
----app.py(1009B)