论文研究-基于2DPCA和2DLDA的人脸识别方法.pdf

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文件名称：论文研究-基于2DPCA和2DLDA的人脸识别方法.pdf

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更新时间：2022-08-11 11:41:56

人脸识别,二维主分量分析,二维线性可分性分析,分类器融合

提出了基于2DPCA、2DLDA两种特征采用融合分类器的人脸识别方法。首先提取人脸图像的2DPCA和2DLDA特征，对不同特征在决策层对分类器进行融合。在ORL人脸库上的试验结果表明，分类器决策层融合方法在识别性能上优于2DPCA和2DLDA,更具有鲁棒性。