文件名称：基于GPU的流BP用于非线性运动补偿SAR成像
文件大小：3.24MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-05-15 13:51:19
back projection; non-linear motion compe
〜作为一种用于非线性运动SAR的高质量成像方法，背投影（BP）算法的巨大计算成本阻碍了其应用。近年来，GPU作为一种高性能计算平台的出现极大地弥补了这一缺点，并带来了BP算法进入人们的视野。 根据SAR的工作程序，流式结构适用于海量SAR数据处理。 因此，本文提出了一种与流结构兼容的流BP算法和用于IMU数据预处理的分段高阶多项式拟合方法。 使用实际IMU数据验证并讨论了拟合方法的有效性和性能。 我们发现10阶多项式拟合可以满足典型实际IMU数据处理的要求。 通过实际的SAR数据验证了流式BP用于非线性运动补偿的有效性，并在NVidia的GTX 590上分析和优化了其计算性能。流式BP在GPU平台上的总运行时间为大小为8192像素的图像×8192像素约为160s，可以满足许多离线SAR成像应用的要求。