文件名称：论文研究-基于加速分割检测的移动增强现实跟踪注册算法.pdf
文件大小：833KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 12:07:33
移动增强现实,AGAST,特征匹配,扫视搜索
传统的移动增强现实算法易受光照条件的影响。针对这一问题，提出一种新的基于自适应通用加速分割检测（adaptive and generic accelerated segment test，AGAST）与快速视网膜关键点（fast retina keypoint，FREAK）的移动增强现实跟踪注册算法。首先建立尺度空间，使得AGAST算法具有尺度不变性；接着采用强度中心的方案为AGAST特征检测提供方向，使其形成旋转不变性；然后对FREAK模型进行简化，并采用扫视搜索的方法对图像进行分析，形成特征描述；最后采用RANSAC算法剔除误匹配并进行虚实注册。实验结果表明，提出的算法能高效而可靠地在移动设备上实现增强现实应用。