文件名称：Trimming_Functional：图修剪和函数预测
文件大小：28.94MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 16:08:09
JupyterNotebook
目录 项目的高级描述 我们项目的高层目标是构建一种算法，以reduce noise生物网络中的reduce noise ，从而提高去噪网络上各种information mining tasks的性能。 已复制：我们想构建一种算法，以改善无向加权网络的信噪比。 下面列出了一些考虑的information mining tasks ： 网络集群 功能预测 低维嵌入 链接预测 显然，任务之间的性能指标有所不同。 我们将首先考虑功能预测的任务。 在本地运行代码 尽管不需要使用该代码，但该项目使用Jupyter Notebooks可视化，修补和使用该代码。 强烈建议使用，但是如果您只想在某些管道中使用代码，则只需要安装正确的软件包即可。 依存关系 该项目具有一些依赖性： python 3.7+ matplotlib 科学的 麻木 网络 大熊猫 最简单的方法就是使用conda，您可以通过m