文件名称：带视图修剪的多视图图池：带有图修剪的ICML2021多视图图池
文件大小：581KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-01 23:37:49
Python
具有图修剪的多视图图池 此代码重现了使用针对ICML 2021的MVPpool层获得的实验结果 建立 该代码基于TensorFlow 2.3.1和Spektral 0.6.2。 所有必需的库都列在mvp_env.yaml ，可以通过以下方式安装 conda env create -f mvp_env.yaml 您需要预先安装虚拟环境管理工具Anaconda 。 图分类任务 运行训练图分类器。 我们在dataset/PROTEIN目录中提供了原始的PROTEINS数据dataset/PROTEIN 。 在开始之前， 在指定目录中运行以生成预处理的数据集。 提供了10个试验的分类准确性的结果。 其他分类数据集可。 定性分析 我们使用PROTEINS数据集对模型进行了定性分析。 我们在上确认了每种蛋白质的关键位点。
【文件预览】：
Multiview-Graph-Pooling-with-Graph-Pruning-main
----main.py(19KB)
----dataset()
--------PROTEIN()
----README.md(1KB)
----utility.py(6KB)
----mvp_layers.py(9KB)
----figs()
--------concept_figure.png(126KB)
----mvp_env.yaml(6KB)