文件名称：neural-architecture-transfer:神经体系结构转换（Arxiv'20），PyTorch实施
文件大小：3.31MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-04 03:37:24
Python
神经架构转移 本文随附的代码。 ， ， ， ， 和 arXiv：2005.05859 要求 Python >= 3.7.x, PyTorch >= 1.4.0, timm >= 0.1.18 ImageNet分类 python evaluator.py --data /path/to/dataset --model subnets/imagenet/NAT-{M1,M2,M3,M4}/net.config 架构转移 python evaluator.py \ --data /path/to/dataset \ --dataset {aircraft,cars,cifar10,cifar100,cinic10,dtd,flowers102,food101,pets,stl10} \ --model subnets/{dataset}/net-img@{xxx}-
【文件预览】：
neural-architecture-transfer-master
----codebase()
--------utils()
--------modules()
--------__init__.py(0B)
--------networks()
--------data_providers()
----evaluator.py(4KB)
----subnets()
--------stl10()
--------flowers102()
--------aircraft()
--------cinic10()
--------imagenet()
--------cifar10()
--------cars()
--------dtd()
--------food101()
--------pets()
--------cifar100()
----assets()
--------images()
----README.md(2KB)
----.gitignore(2KB)