文件名称：人工智能辅助决策：统计框架-研究论文
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更新时间：2024-06-29 15:52:17
artificial intelligence machine
本文提出了一个统计框架，人工智能可以用它来辅助人类决策。 每个人类决策者的表现首先以机器预测为基准； 然后我们用人工智能算法的推荐替换相对无能的决策者的决策。 我们的统计框架受到贝叶斯原理和假设检验和置信集形成的频率论原理的推动。 我们通过一个出生缺陷检测的例子来说明我们的方法，使用中国国家卫生委员会提供的育龄夫妇孕前检查的大量妊娠结果和医生诊断数据集。 我们的算法在测试数据集上的整体质量优于仅由医生做出的诊断，具有更高的真阳性率和更低的假阳性率。 我们还发现来自农村地区的医生更有可能被机器学习预测取代，这表明人工智能决策对贫困地区比对发达地区更有利。