文件名称：SYSC4005-Project
文件大小：297KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-03 19:59:00
Python
SYSC4005-项目 GitHub链接： : Milestone2.xlsx包含每组数据的分布，并使用QQ图和卡方拟合优度检验对已确定的分布进行评估。 从给定数据集的直方图中，使用卡方检验和QQ绘图发现指数分布是可以接受的。 数据收集和输入建模是使用Simulation文件夹中包含的脚本完成的。 该代码为每个输入生成随机变量。 inputmodel.py代码接受.dat文件作为输入，并将数字读取到列表中。 然后，由calculate_pdf_list（）函数生成随机数，该函数将获取数据，并使用numpy.random.exponential函数使用均值，该均值是通过取所有数据的平均值来计算的，从而从指数分布中计算抽取的样本。 Main.py具有可执行脚本。
【文件预览】：
SYSC4005-Project-master
----.gitignore(30B)
----Simulation()
--------servinsp22.dat(3KB)
--------ws3.dat(2KB)
--------ws2.dat(2KB)
--------inputmodel.py(1KB)
--------ws1.dat(2KB)
--------servinsp23.dat(3KB)
--------main.py(255B)
--------servinsp1.dat(2KB)
----README.md(946B)
----.idea()
--------.gitignore(47B)
--------misc.xml(203B)
--------inspectionProfiles()
--------SYSC4005Project.iml(352B)
--------modules.xml(282B)
----Milestone 2.xlsx(379KB)