文件名称：IBM_capstone_project:基于Foursquare API数据的IBM Data Science Professional证书的Captstone项目
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 01:57:55
JupyterNotebook
IBM_capstone_project 基于数据的IBM Data Science Professional证书的Captstone项目 通过使用Foursquare API信息，根据每个城市中包含的公共场所和不同场所，探索多伦多市各个地区的发现之旅。 在此过程中，我们将通过以下步骤： 从Wikipedia页面中提取多伦多邮政编码 解析Wikipedia页面 将HTML对象转换为数据框 数据清理 获取每个邮政编码的纬度和经度值 提取邮政编码列表 使用地理编码库提取纬度和经度值 使用默认的CSV文件获取纬度和经度值 合并数据框 分析和归类多伦多邮政编码 在地图上绘制所有多伦多地区的邮政编码 仅限于多伦多市 仅多伦多市邮政编码的重新绘制地图 Foursquare参数 探索多伦多市的所有邮政编码 审查场地 根据所包含的场所分析每个邮政编码 集群邮政编码 分析集群 由Sergio Hidal
【文件预览】：
IBM_capstone_project-main
----IBM_data_science_capstone_project.ipynb(3KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)