邻里之战:IBM的Data Science Professional Capstone项目

时间:2024-03-16 19:59:02
【文件属性】:

文件名称:邻里之战:IBM的Data Science Professional Capstone项目

文件大小:2.72MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-16 19:59:02

JupyterNotebook

业务问题: 业务(目标对象1):我想将业务扩展到西雅图的其他地区。 但是,我不知道什么是最佳位置。 您能找到适合我们客户价格范围,期望和兴趣的其他位置吗? 个人(受众2):我想在西雅图工作,但是我不想把我的大部分薪水用于租金。 您能在不影响我的预算,需求和利益的情况下找到与我目前相似的社区吗? 数据源: 社区:从刮取 纬度/经度:GeoPy 场地: 每个社区最近的场所:Foursquare Places API探索端点 定价和评级:Foursquare Places API详细信息端点 建模选择和功能 模型:K-均值聚类 功能:场地频率,价格层频率,每个价格层的平均场地等级 有关数据理解,数据准备,评估和精美外观的更多信息,请参见.ipynb文件


【文件预览】:
Battle-of-the-Neighborhoods-master
----Seattle-Neighborhood-Clustering.pptx(1.25MB)
----first_seattle_venues_details.csv(10KB)
----fourth_seattle_venues_details.csv(17KB)
----third_seattle_venues_details.csv(17KB)
----Data_Prep_and_Analysis_v1.1.ipynb(841KB)
----Data_Acqusition.ipynb(209KB)
----fifth_seattle_venues_details.csv(16KB)
----second_seattle_venues_details.csv(17KB)
----README.md(1KB)
----Seattle-Neighborhood-Clustering.docx(594KB)
----sn.csv(6KB)
----Map-of-Seattle.PNG(458KB)
----Silhouette_Plot-4_Clusters.JPG(25KB)
----4-Cluster-Silhouette-Plot.PNG(15KB)
----seattle_venues.csv(445KB)

网友评论