文件名称：mlops-r：使用R进行机器学习操作的资源
文件大小：6.92MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-06 12:22:58
使用R进行机器学习的资源 该存储库包含用于演讲“使用R进行机器学习的操作”的资源。 Azure机器学习服务（Azure ML）是Microsoft的基于云的机器学习平台，使数据科学家及其团队可以大规模执行端到端机器学习工作流。 借助Azure ML的新开源R SDK和R功能，您可以利用平台的企业级功能来训练，调优，管理和部署基于R的机器学习模型和应用程序。 简报 2020年1月：RStudioConf，旧金山。 带有Azure机器学习的R的MLOPS： | | 资源 Azure机器学习服务： Azure DevOps： azuremlsdk R软件包： ， ， 。 包的新手？ 从这些小插图开始： （在azuremlsdk软件包中也以插图形式提供） 免费的Azure积分： 。 （需要信用卡，但在取消限制之前不会收费。） 演示文稿中的代码 事故模型，训练和与Azure的ML，
【文件预览】：
mlops-r-master
----MLOPS and R - rstudioconf - 20200130.pdf(2.05MB)
----MLOPS and R - rstudioconf - 20200130.pptx(5.06MB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----azuremlsdk-vignettes()
--------train-and-deploy-to-aci.pdf(228KB)
--------experiments-with-R.pdf(189KB)