Machine_Learning_with_R:使用R进行完整的机器学习

时间:2024-04-14 18:39:20
【文件属性】:

文件名称:Machine_Learning_with_R:使用R进行完整的机器学习

文件大小:350KB

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更新时间:2024-04-14 18:39:20

natural-language-processing linear-regression artificial-neural-networks logistic-regression support-vector-machine

Machine_Learning_with_R:使用R进行完整的机器学习


【文件预览】:
Machine_Learning_with_R-master
----R Squared and Adjusted R Squared.R(1KB)
----50_Startups.csv(2KB)
----Support Vector Regression.R(1KB)
----Data Preprocessing.R(3KB)
----Apriori.R(2KB)
----Thomspon Sampling.R(1KB)
----LICENSE(1KB)
----Support Vector Machine.R(3KB)
----Position_Salaries.csv(236B)
----Upper Confidence Bound (UCB).R(2KB)
----Decision Tree Regression.R(2KB)
----Social_Network_Ad.csv(10KB)
----Random Forest Classification.R(4KB)
----Mall_Customers.csv(4KB)
----Churn_Modelling.csv(659KB)
----Ads_CTR_Optimisation.csv(195KB)
----Artifical Neural Network (ANN).R(2KB)
----Data.csv(216B)
----Decision Tree Classification.R(3KB)
----Hierarchical Clustering.R(2KB)
----KMeans_Clustering.R(2KB)
----Eclat Algorithm.R(1KB)
----Mulitple Linear Regression.R(5KB)
----Salary_Data.csv(423B)
----README.txt(0B)
----KNN.R(4KB)
----Polynomial Linear Regression.R(3KB)
----Kernel SVM.R(3KB)
----Simple Linear Regression.R(3KB)
----Random Forest Regression.R(2KB)
----Natural Language Processing (NLP).R(4KB)
----Market_Basket_Optimisation.csv(296KB)
----README(66B)
----Logistic Regression.R(3KB)
----Naive Bayes.R(6KB)

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