文件名称：基于 Markov 图像分割的红外桥梁目标识别算法
文件大小：391KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-03-06 14:03:57
Markov 图像分割 红外桥梁目标 识别算法
摘要: 桥梁水域分割是桥梁目标识别的关键，首先对 Markov 随机场理论 K － M 分割方法进行改进，进而提出一种桥梁目标识 别算法，对经过预处理的红外桥梁图像利用 K － M 分割方法进行桥梁水域分割; 然后定义桥梁模板， 寻找可能的桥梁点， 并 用 Hough 变换合并、连接; 最后运用先验知识除去假目标， 得到检测结果。整个算法解决了传统分割方法桥梁水域分割不 清，导致目标识别准确率低的弱点。仿真结果表明，目标识别算法具有很高的准确性， 可靠性， 且计算效率高， 时间性能好， 可用于实时性处理