文件名称：Preparing-for-AI-development:AI开发之前的准备过程
文件大小：1.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 09:34:29
JupyterNotebook
为AI开发做准备 AI开发之前的准备过程 记录开发Al的必要准备步骤的项目。 目标 从Tensorflow 2.0和Pytorch的基础知识中学习，这是深度学习中最常用的框架。 为了清楚地掌握深度学习的概念，分3步迭代学习深度学习的概念 不仅学习深度学习的基础知识，还学习最新的深度学习趋势（图像恢复，强化的学习时间序列数据等）。 内容 1.人工智能的概念和准备 2. Tensorflow 2.0和Pytorch 3.深度学习基础 4.深度学习的最新趋势 5.深度学习实践项目
【文件预览】：
Preparing-for-AI-development-main
----TensorFlow 기초()
--------01. TensorFlow 기초 사용법.ipynb(98KB)
--------03. 각 Layer별 역할 개념 및 파라미터 파악.ipynb(1.39MB)
--------05. Tensorflow 2.0 - 07~8. Op1. Timiza1. Tion _ 1. Training (Exper1. T).ipynb(236KB)
--------02. (MNIS1. T) 및 불러오기.ipynb(42KB)
--------04. Timiza1. Tion _ 1. Training (Keras).ipynb(20KB)
----인공지능 준비 노트()
--------시각화 기초(이미지).ipynb(9KB)
--------시각화 기초(그래프).ipynb(241KB)
--------Numpy 기초.ipynb(51KB)
--------Tensor 이해하기.ipynb(132KB)
----README.md(721B)