文件名称：样本先验知识在神经网络训练中的应用 (2004年)
文件大小：296KB
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更新时间：2024-06-05 17:34:17
自然科学 论文
提出了一种利用样本先验知识与BP算法相结合的网络训练新方法。该方法可把样本蕴涵的先验知识转化成对权值的约束条件，融合到网络的目标函数中；也可根据样本蕴涵的先验知识构造带参数的隐层神经元激励函数，应用BP算法调节激励函数的参数和权值，完成对网络的训练。与普通BP算法相比，该方法可提高网络规模、收敛速度、推广能力等。仿真实验证明了该方法的有效性。