文件名称：matlab光照模型代码-VirtualObjectInsertion:虚拟对象插入
文件大小：1.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 14:42:55
系统开源
matlab光照模型代码虚拟对象插入 该存储库包含用于在纸张上生成对象插入结果的代码。 请访问我们的更多信息。 我们希望该代码可以帮助重现照片中逼真的对象插入结果，并更轻松地比较未来的照明估计方法。 如果发现该代码有用，请考虑引用该论文。 如有任何疑问，请联系。 结果与比较 通过使用SVBRDF映射扩展SUNCG数据集来训练原始模型。 由于版权问题，由于SUNCG现在不可用，因此我们无法发布原始模型。 相反，我们重建了一个新的高质量合成室内场景数据集，并在其上训练了我们的模型。 我们将在不久的将来发布新的数据集。 下面显示了使用在新数据集中训练过的网络生成的真实图像上的一些对象插入结果。 与先前物体插入工作的定量和定性比较如下所示。 与在基于SUNCG的数据集上训练的网络相比，在新数据集上训练的网络可以预测更一致的照明颜色和强度。 因此，它在用户研究中获得了更好的性能。 先决条件 要运行我们的代码，您将需要 Matlab的 Python 渲染器：请从this中找到渲染器，这是为此项目实现的基于Optix的渲染器。 数据 请从下载数据。 它包括来自Garon等人的20个示例的逆渲染预测。
【文件预览】：
VirtualObjectInsertion-master
----generateXML.py(15KB)
----bunnyInit.mat(380B)
----sphereInit.mat(357B)
----generateXMLread_ref.m(7KB)
----README.md(5KB)
----bunny.ply(2.89MB)
----generateXML.m(7KB)
----sphere.obj(810KB)