文件名称：matlab光照模型代码-facial:面部的
文件大小：308KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 14:52:13
系统开源
matlab光照模型代码通过全卷积局部全局上下文网络进行鲁棒的面部地标检测 面部标志用于定位和代表面部的显着区域，例如：眼睛，眉毛，鼻子，嘴巴，下颚 挑战：不同的形状，姿势，光照条件，遮挡物等。 界标检测的用途：人脸对齐，头部姿势估计，人脸交换，眨眼检测等等。 以下是iPython Notebook的论文实现： 通过全卷积局部全局上下文网络进行稳健的面部地标检测，国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）的会议记录，IEEE，2018年-Daniel Merget，Matthias Rock，Gerhard Rigoll 关联： 代码是用Brainscript编写的，还使用Microsoft CNTK和Python进行了后期处理，使用了Matlab。 可以找到代码和其他详细信息。 本文重要提示 完全卷积神经网络擅长于对局部特征进行建模，但会导致受约束的接收场（局部上下文）。 为了克服这个问题，可以采用多种方法：级联/池化等。本文提出了一种新的方法，该方法使用逐通道/内核卷积和膨胀卷积（全局上下文）来实现相同的精度，而不是几种SOTA方法。 它将全局上下文直接引入到全卷积神经网络中。 主要
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facial-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(2KB)
----main.py(40KB)
----main.ipynb(453KB)