文件名称：matlab精度检验代码-Facial-Expression-Detection:面部表情检测
文件大小：1.48MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 18:16:13
系统开源
matlab精度检验代码面部表情检测 ###如何运行并使用matlab获取特定图像的表达式： 运行ann.m来构建神经网络。 打开MATLAB命令窗口并执行以下命令： >> ann 将要测试的图像放在提供的“样本”文件夹中。 打开MATLAB命令窗口并执行以下命令： >> test() 对于“样本”文件夹中包含的每个图像，这将显示表达式和图像。 注意：以下步骤需要原始数据库文件夹。 但是由于穆迪上载限制，我们不包括这些限制。 但是项目中包含分类器的数据库输入矩阵。 并且在执行代码时加载它们。 因此，直接进行下面的第三步。 ###训练分类器和测试的步骤： 处理数据库文件夹（extended-cohn-kanade-images / jaffeimages），并输出文件夹“ Training_data”，其中包含分类为0到6的不同文件夹中的图像。这是通过运行createTrainingData.m完成的。 在该过程中还使用了getAllFiles.m，该过程返回参数路径中所有文件的列表。 它以递归方式搜索文件，并且必须与createTrainingData.m所在的目录位于同一目录中。 c
【文件预览】：
Facial-Expression-Detection-master
----README.md(5KB)
----Facial_Expression_Detection()
--------mlptrain.m(1KB)
--------cohnparam.mat(23KB)
--------Results.txt(279B)
--------sample()
--------createTrainingData.m(3KB)
--------binvector.mat(282B)
--------lbp.m(3KB)
--------Viola_Jones()
--------cohnkanade.mat(29KB)
--------preprocess.m(1KB)
--------jaffe.mat(16KB)
--------checkacc.m(409B)
--------test.m(640B)
--------featureDetect.m(363B)
--------getAllFiles.m(979B)
--------jaffeparam.mat(23KB)
--------ann.m(661B)
--------mlptest.m(304B)