【文件属性】：
文件名称：machine-learning-with-cnn:高中机器学习CNN项目（2020）
文件大小：4.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-09 02:33:37
Python
使用CNN进行机器学习
Python中的机器学习项目。 该项目包括培训和测试GUI。 该项目的目的是（英语）字符识别。
内容
培训GUI
培训GUI
这个简单的GUI允许用户无需输入任何代码即可建立机器学习模型。 程序的结构使它易于扩展，也就是说，在程序中添加更多的层，优化器等并不是一件容易的事。 假设这些图像已经在测试/训练文件夹中排序，则该训练程序当前仅允许将图像用作训练数据。 尚待编写进一步的文档，但是一般而言，该程序易于使用，并且提供了大量功能。
如何使用程序
选择数据
该程序的用法很简单：
通过单击“训练”文件夹和“测试”文件夹按钮，选择训练和测试文件夹，然后选择正确的文件夹。
使用保存文件夹按钮选择模型保存位置。
建立模型
要开始构建模型，请使用左侧的界面：
在“训练大小”按钮旁边输入训练集大小。 单击“火车尺寸”按钮可将火车尺寸设置为自动，这意味着在训练过程中将使用所
【文件预览】：
machine-learning-with-cnn-master
----nets()
--------original.nets(1KB)
----images()
--------black_q_v3.png(1KB)
--------9.png(2KB)
--------T.png(1KB)
--------light_purple_N.png(1022B)
--------name_5.png(3KB)
--------random.png(1KB)
--------black_f.png(1KB)
--------black_v.png(676B)
--------red2.png(2KB)
--------name_3.png(1KB)
--------orangeK.png(3KB)
--------canvas.jpg(8KB)
--------black_d_v3.png(2KB)
--------j.png(2KB)
--------1.png(2KB)
--------black_i.png(370B)
--------blackO.png(827B)
--------w.png(2KB)
--------black_d.png(2KB)
--------name_2.png(1KB)
--------black_l.png(672B)
--------k.png(2KB)
--------beige_a.png(3KB)
--------name_1.png(2KB)
--------black_h.png(628B)
--------R.png(2KB)
--------black_q_v2.png(1KB)
--------B.png(2KB)
--------black_d_v2.png(1KB)
--------name_4.png(623B)
--------sT.png(1KB)
--------black_w.png(1KB)
--------black_a.png(1013B)
--------black_q.png(5KB)
--------n.png(1KB)
--------P.png(2KB)
--------black_b.png(2KB)
--------black_e.png(984B)
----default_img.jpg(411KB)
----default_img.png(1.86MB)
----stableBuild()
--------default_img.jpg(411KB)
--------default_img.png(1.86MB)
--------TestingGUI.py(16KB)
--------TrainingGUI.py(70KB)
----README.md(9KB)
----digitRecognizer2.py(3KB)
----testGUI.py(20KB)
----testing_file.py(2KB)
----91Model()
--------trainingProcess.png(28KB)
--------structure.png(25KB)
----digitRecognizer.py(5KB)
----trainGUI.py(79KB)
----GUIpreview()
--------testGUI.png(30KB)
--------trainGUI.png(105KB)
----testing.py(279B)