文件名称：2020-Mask-R-CNN-项目
文件大小：178.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-05 16:29:54
JupyterNotebook
杰伊·帕特尔2020 Mask R-CNN 这是我的MaskRCNN用于细胞检测的实现。 我使用的数据集在。 每个文件夹（train / val）的注释位于该文件的相应文件夹中，该文件名为via_export_json.json（ ）。 为了注释数据集，我使用了 。 我设置了单元检测类以从两个类trap和cell中读取。 使用VGG，我添加了一个名为name的属性。 它的类型是复选框，然后我添加了选项cell 。 我还选择了切换注释编辑器以选择每个对象的每个注释。 确保完成后将其导出到json。 文件名必须与via_export_json.json匹配，并且必须位于正确的文件夹（train或val）中。 您可以使用可视化此数据集蒙。 您可以使用训练此数据集。 您可以使用预测自己的模型。 我无法上传训练有素的模型，因为它是大文件。 您将必须在预测jupyter实验室上修改模型