文件名称：使用 2D 和 3D 直方图进行色度分析：将（R、G、B）图像转换为（H、S、V）的色度分析-matlab开发
文件大小：893KB
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更新时间：2024-06-18 08:34:33
matlab
您可以使用图像处理算法将图像从传统的红-绿-蓝色彩空间转换为色调-饱和度-值色彩空间。 HSV 模型描述了与色调、色调和阴影的艺术思想相关的感知颜色关系。 而色调是与颜色波长相关的圆形属性，其中红色大约对应于 0，黄色对应于 60，绿色对应于 120，青色对应于 180，蓝色对应于 240，品红色对应于 315。饱和度表示颜色的纯度（饱和度 = 1) 或者有多接近白色或灰色（饱和度 = 0），因此没有颜色。 值与像素的暗度或亮度有关。 对于该算法，色调、饱和度和值已量化为 32 级。 该算法的输出是一个 3D HSV 直方图（mHSV(h,s,v)，如下面的参考文献中所述）作为 32x32x32 矩阵，其中矩阵中每个点的值是具有相应 (h, s,v) 值。 还提供了色相、饱和度和值的 50% 比率（矩阵的一半中的像素数量相对于每个维度的总数）。
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